Panasonic ሁለት የላቀ AI ቴክኖሎጂዎችን ያዘጋጃል።

Panasonic ሁለት የላቀ AI ቴክኖሎጂዎችን ያዳብራል ፣
ተቀባይነት ያለው ለ CVPR2021፣
የዓለም መሪ ዓለም አቀፍ AI ቴክኖሎጂ ኮንፈረንስ

[1] የቤት ውስጥ ድርጊት ጂኖም፡ ንፅፅር ጥንቅር የድርጊት ግንዛቤ

ካሜራ፣ ማይክሮፎን እና ቴርማል ሴንሰርን ጨምሮ የተለያዩ አይነት ሴንሰሮችን በመጠቀም የሰውን ልጅ የእለት ተእለት እንቅስቃሴ በቤታቸው የሚሰበስብ አዲስ ዳታ ስብስብ "Home Action Genome" መስራታችንን ስንገልጽ በደስታ ነው። ለመኖሪያ ቦታዎች የዓለማችን ትልቁን የመልቲሞዳል ዳታ ስብስብ ገንብተን አውጥተናል፣ አብዛኞቹ የመኖሪያ ቦታዎች የውሂብ ስብስቦች በመጠን አነስተኛ ናቸው። ይህንን ዳታ ስብስብ በመተግበር፣ AI ተመራማሪዎች ለማሽን መማር የስልጠና መረጃ እና በህያው ቦታ ላይ ሰዎችን ለመደገፍ AI ምርምር አድርገው ሊጠቀሙበት ይችላሉ።

ከላይ ከተዘረዘሩት በተጨማሪ በመልቲሞዳል እና በብዙ አመለካከቶች ውስጥ ተዋረዳዊ እንቅስቃሴን ለመለየት የትብብር የመማሪያ ቴክኖሎጂ አዘጋጅተናል። ይህንን ቴክኖሎጂ በመተግበር፣ በተለያዩ አመለካከቶች፣ ዳሳሾች፣ ተዋረዳዊ ባህሪያት እና ዝርዝር ባህሪ መለያዎች መካከል ወጥነት ያለው ባህሪያትን መማር እንችላለን፣ እና በዚህም በመኖሪያ ቦታዎች ውስጥ የተወሳሰቡ እንቅስቃሴዎችን ዕውቅና ማሳደግ እንችላለን።
ይህ ቴክኖሎጂ በዲጂታል AI ቴክኖሎጂ ማዕከል፣ በቴክኖሎጂ ክፍል እና በስታንፎርድ ዩኒቨርሲቲ በስታንፎርድ ቪዥን እና መማሪያ ላብ መካከል በመተባበር የተደረገ የምርምር ውጤት ነው።

ምስል1፡ የህብረት ስራ ቅንብር የድርጊት ግንዛቤ (CCAU) በትብብር ሁሉንም ዘዴዎች በአንድ ላይ ማሰልጠን የተሻሻለ አፈጻጸም እንድናይ ያስችለናል።
ሁለቱንም የቪዲዮ-ደረጃ እና የአቶሚክ እርምጃ መለያዎችን በመጠቀም ስልጠናዎችን እንጠቀማለን ሁለቱም ቪዲዮዎች እና የአቶሚክ ድርጊቶች በሁለቱ መካከል ካለው የአጻጻፍ መስተጋብር ተጠቃሚ እንዲሆኑ።

[2] AutoDO፡ ጠንካራ አውቶማግመንት ለአድሎአዊ መረጃ ከመሰየሚያ ጫጫታ ጋር በሚዛመደው ፕሮባብሊስቲክ ስውር ልዩነት

በስልጠና መረጃ ስርጭቱ መሰረት የተመቻቸ መረጃን በራስ ሰር የሚሰራ አዲስ የማሽን መማሪያ ቴክኖሎጂ መስራታችንን ስንገልጽ በደስታ ነው። ይህ ቴክኖሎጂ በእውነተኛው ዓለም ሁኔታዎች ላይ ሊተገበር ይችላል, ይህም ያለው መረጃ በጣም ትንሽ በሆነበት. ባለው መረጃ ውስንነት ምክንያት የ AI ቴክኖሎጂን መተግበር አስቸጋሪ በሆነባቸው በዋና የንግድ አካባቢዎች ብዙ ጉዳዮች አሉ። ይህንን ቴክኖሎጂ በመተግበር የውሂብ መጨመር መለኪያዎችን የማስተካከል ሂደት ሊወገድ ይችላል, እና መለኪያዎቹ በራስ-ሰር ሊስተካከሉ ይችላሉ. ስለዚህ, የ AI ቴክኖሎጂ የመተግበሪያ ክልል በስፋት ሊሰራጭ እንደሚችል መጠበቅ ይቻላል. ወደፊትም የዚህን ቴክኖሎጂ ምርምር እና ልማት የበለጠ በማፋጠን በገሃዱ አለም እንደ ታወቁ መሳሪያዎች እና ስርዓቶች ጥቅም ላይ የሚውል የ AI ቴክኖሎጂን እውን ለማድረግ እንሰራለን። ይህ ቴክኖሎጂ በዲጂታል AI ቴክኖሎጂ ማእከል ፣ የቴክኖሎጂ ክፍል ፣ የ Panasonic R&D ኩባንያ የአሜሪካ ላቦራቶሪ የተደረገ የምርምር ውጤት ነው።

ምስል 2፡ AutoDO የውሂብ መጨመርን ችግር ይፈታል (የተጋራ ፖሊሲ DA dilemma)።የተጨመረው ባቡር መረጃ ስርጭት (የተሰበረ ሰማያዊ) በድብቅ ቦታ ካለው የሙከራ መረጃ (ጠንካራ ቀይ) ጋር ላይስማማ ይችላል።
"2" ያልጨመረ ሲሆን "5" ደግሞ ከመጠን በላይ ተጨምሯል። በውጤቱም, የቀደሙ ዘዴዎች ከሙከራ ስርጭቱ ጋር ሊዛመዱ አይችሉም እና የተማረ ክላሲፋየር f (θ) ውሳኔ ትክክል አይደለም.

 

የእነዚህ ቴክኖሎጂዎች ዝርዝሮች በ CVPR2021 (ከጁን 19፣ 2017 ጀምሮ የሚካሄድ) ላይ ይቀርባል።

ከላይ ያለው መልእክት የመጣው ከ Panasonic ኦፊሴላዊ ድር ጣቢያ ነው!


የልጥፍ ሰዓት፡- ሰኔ-03-2021